線性判別分析(Linear Dicriminant Analysis參數推導記錄備忘
線性判別分析（LDA）投影降維的思想，以類內小、類間大（類似於軟件工程中高內聚低耦合思想）的目標實現了對數據集進行分類的效果。 LDA的原始思想非常簡單，在數據集平面（假如二維數據）上，找到一條直線，使所有數據點在該直線的投影點能夠被一箇中心點完全分離開且同類數據投影點儘可能集中，不同類數據投影點儘可能遠離；這樣就達到了分類的目的，可見，LDA還可以用於數據降維處理，但其降維性能有限，僅能從K維降
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