線性判別分析（Linear Discriminant Analysis，LDA) 簡單分析
LDA全稱Linear Discriminant Analysis，類似PCA，是一種降維方法，但是其目標不同於PCA保留最多的數據點信息，而是儘可能使得不同類別樣本間的距離大，同類別的樣本間距離小。 首先介紹一下LDA到底是什麼？LDA是一種降維的方法，一提到降維，大家應該很熟悉PCA。那麼PCA和LDA的區別是什麼呢？我們簡單的理解可以理解爲PCA是獲取那些數據能量集中的子空間，用《模式分類》
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