【備忘】高斯判別分析(GDA)參數手推記錄

高斯判別模型是通過最大化貝葉斯模型中的最大後驗概率爲目標進行訓練模型，是一個非常典型的生成模型，假設服從高斯分佈，服從伯努利分佈，通過訓練數據集來確定正態分佈與伯努利分佈中的各項參數完善模型。對於新的數據集來臨時，計算其滿足各個已有類別的後驗概率，選擇概率最高的類別認爲新數據的所屬類別。 參數的計算使用到了極大似然函數，需要對多維高斯分佈表達式、伯努利分佈表達式有所瞭解，需要知道矩陣求導基本公式，

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