深度學習中---merger層、concatenate層、add層的區別

merger層、concatenate層、add層的區別： merger操作：對網絡層進行合併模式{「sum」，「mul」，「concat」，「ave」，「cos」，「dot」}，其中，sum和mul是對待合併層輸出做一個簡單的求和、乘積運算，因此要求待合併層輸出shape要一致。concat是將待合併層輸出沿着最後一個維度進行拼接，因此要求待合併層輸出只有最後一個維度不同。 代碼範例： 效果圖：

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