深度學習－Relu層

我們在本章節將解釋如何在Python / Matlab中實現ReLU層，如下圖： 簡而言之，ReLU層將在輸入張量上的所有元素中應用該功能，而不會更改其空間或深度信息。 從上圖可以看出，所有正元素都保持不變，而負數變爲零。 空間信息和深度也相同。 考慮到神經網絡，它只是一種新型的激活函數，但具有以下功能： １、易於計算（向前/向後傳播） ２、在深層模型中消失的梯度少得多 ３、不好的一點是，如果您的

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