深度學習中的隱藏層

隱藏層的意義 要說明隱藏層的意義，需要從兩個方面理解，一個是單個隱藏層的意義，一個是多層隱藏層的意義。 單個隱藏層的意義 隱藏層的意義就是把輸入數據的特徵，抽象到另一個維度空間，來展現其更抽象化的特徵，這些特徵能更好的進行線性劃分。 舉個例子，MNIST分類。 輸出圖片經過隱藏層加工, 變成另一種特徵代表 (3個神經元輸出3個特徵), 將這3個特徵可視化出來。就有了下面這張圖, 我們發現中間的隱藏

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