深度學習和淺層學習的區別

深度學習和淺層學習的區別 簡單來說，淺層學習採取的是分段學習的手段，而深度學習採取的是端到端學習的手段。 比如給出一幅圖像，若是採用淺層學習，我們首先需要從圖像中檢測出其關鍵的信息點，然後對這些信息點進行表達，如著名的Sift算法，就形成了每個像素點128維的向量，我們可以對信息點的表達向量進行聚類，得到信息點所組成的視覺詞典，在視覺詞典的基礎之上，我們用一個一個的視覺單詞來表達整幅圖像，由於圖像

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