第4章 樸素貝葉斯法

樸素貝葉斯 (naive Bayes) 法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合概率分佈；然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出Y。 4.1 樸素貝葉斯法的學習與分類 基本方法 樸素貝葉斯法通過訓練數據集學習X和Y的聯合概率分佈 P(X,Y)。 訓練數據集                    

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