美團機器學習——特徵工程

和幾位同學交流了一下，也結合我這半個月學習機器學習原理的體會，我感覺我確實學不了機器學習，真的是太TM難！！！！痛定思痛，我決定捨棄機器學習了，轉做開發去了。所以這應該是kaggle系列最後一篇博文了！ 特徵工程 更多的數據勝於聰明的算法，而好的數據勝於多的數據 在機器學習應用中，我們大多數時間都在進行特徵工程和數據清洗，而算法和模型的優化僅僅佔了一小部分 數值特徵 1：截斷。對於連續型數值特徵，

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