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機器學習——決策樹
時間 2020-12-30
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基於周志華《機器學習》和李航《統計學習方法》的總結 1 決策樹模型 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由結點(node)和有向邊(directed edge)組成。結點有兩種類型:內部結點(internal node)和葉結點(leaf node)。內部結點表示一個特徵或屬性,葉結點表示一個類。用決策樹分類,從根結點開始,對實例的某一特徵進行測試,根據測試結果,
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