機器學習——決策樹

基於周志華《機器學習》和李航《統計學習方法》的總結 1 決策樹模型        分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。決策樹由結點（node）和有向邊（directed edge）組成。結點有兩種類型：內部結點（internal node）和葉結點（leaf node）。內部結點表示一個特徵或屬性，葉結點表示一個類。用決策樹分類，從根結點開始，對實例的某一特徵進行測試，根據測試結果，

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