機器學習總結之正則化

版權聲明：本文系博主原創，轉載請標明出處 之前學習總是搞不懂正則化到底什麼玩意兒，就知道它的公式，它能降低過擬合，但是，它到底爲什麼能降低過擬合呢，看了李航老師的《統計學習方法》有了些許體悟。以什麼方式呈現呢，就以問答的方式吧，三省吾身，挺好的。 1 爲什麼數據量過小會導致過擬合，爲什麼正則化能夠降低過擬合？ 因爲本質上來說我們選擇模型的標註在於損失函數，我們往往將損失函數和我們真正使用的風險函數

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