特徵值和特徵向量的幾何意義

1. 特徵值和特徵向量 我們首先回顧下特徵值和特徵向量的定義如下： Ax=λxAx=\lambda xAx=λx 其中A是一個n×nn\times nn×n的實對稱矩陣，xxx是一個n維向量，則我們說λ\lambdaλ是矩陣A的一個特徵值，而xxx是矩陣A的特徵值λ\lambdaλ所對應的特徵向量。求解特徵值時，上式可以寫爲： (A−λE)x=0(A-\lambda E)x=0(A−λE)x=0

>>阅读原文<<