深度學習之MobileNetV1

深度學習模型壓縮之MobileNetv1 摘要 1.引言 2.現有工作 3.MobileNet結構 3.1 深度可分離卷積 3.2 網絡結構和訓練 3.3 寬度乘法器：更薄的模型 3.4 分辨率乘法器：約化表達 4 實驗 4.1 模型選擇 4.2 模型壓縮超參數 4.3 細粒度識別 4.4 大規模地理信息 4.5 人臉屬性 4.6 目標檢測 4.7 人臉嵌入 5 結論 摘要     我們針對移動端

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