深度學習之RNN
遞歸神經網絡RNN（也稱循環神經網絡）是一種節點沿着序列連接形成有向圖的網絡，顯示時間序列的temporal dynamic behavior。與前饋神經網絡不同之處在於，RNN可以使用其內部狀態(記憶)來處理輸入序列，遞歸/週期性的recurrent是指其每一個節點都執行相同的任務，但是輸出依賴於輸入和記憶，RNN適用於連續的手寫識別、語音識別、機器翻譯等任務。 一、RNN的結構 RNN
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