深度學習之LSTM篇
歡迎參觀 一> 個人小站 一. RNN RNNs 多用來處理序列數據，像一段文本，一段視頻，一段音頻這樣連續的數據。其網絡結構如下圖： xt x t 爲輸入, ht h t 爲輸出，中間的循環結構則允許信息從網絡的前一個步驟傳遞到下一個步驟。將 RNN 網絡展開如下圖，它可看作多個神經網絡結構連接而成，只是前一個網絡將一些信息傳遞給下一個網絡。 這種鏈式結構很明顯適用於序列數據，RNNs 在語音識
相關文章
- 1. 深度學習之RNN、LSTM、GRU篇
- 2. 深度學習之LSTM完全圖解
- 3. 深度學習之從RNN到LSTM
- 4. 深度學習之RNN和LSTM（六）
- 5. 深度學習——RNN和LSTM
- 6. 【深度學習】RNN | GRU | LSTM
- 7. 【深度學習】RNN、GRU、LSTM
- 8. 從深度學習到LSTM
- 9. 深度學習：LSTM簡介
- 10. 深度學習——LSTM & GRU
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 深度學習之RNN、LSTM、GRU篇
- 2. 深度學習之LSTM完全圖解
- 3. 深度學習之從RNN到LSTM
- 4. 深度學習之RNN和LSTM（六）
- 5. 深度學習——RNN和LSTM
- 6. 【深度學習】RNN | GRU | LSTM
- 7. 【深度學習】RNN、GRU、LSTM
- 8. 從深度學習到LSTM
- 9. 深度學習：LSTM簡介
- 10. 深度學習——LSTM & GRU