Udacity深度學習之Dropout

Dropout Dropout含義 練習 練習1 練習2 Dropout含義        droupout在深度學習中用來防止過擬合，機器學習過擬合現象究竟是什麼呢？具體可以可以周志華老師機器學習西瓜書(第二章)——模型評估與選擇，同時解釋爲什麼L1可以做特徵選擇，其係數爲0（L2正則類似）來說。 用一張圖來表示就是： Dropout 是一個降低過擬合的正則化技術。它在網絡中暫時的丟棄一些單元（

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