邏輯迴歸總結 帶代碼

邏輯迴歸 邏輯迴歸介紹 解決的是二分類問題 邏輯迴歸的輸入是線性迴歸的輸出 原理 激活函數 sigmoid 把整體映射到[0,1]設置閾值進行分類判斷 f(x) = 1/(1+e^-x) 對數似然損失 L(y_pre,y_true) = -y_true * log(y_pre) - (1-y_true) * (1-y_pre) 代價函數是對m個樣本的損失函數求和然後除以m:J(w,b) = 1/m

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