邏輯迴歸實踐總結三

LR總結二--特徵工程中的幾個疑難問題的理解 上篇總結使用LR時關於特徵工程方面的知識，這篇總結下對其中幾個疑難問題的理解。 我所面對的任務是訓練一個LR模型來預測用戶對歌曲的喜愛與否。 一、爲什麼對某些特徵進行離散化？ 有些特徵雖然也是數值型，但是其值相加減是沒有意義的，也需要轉換成離散型。比如說年齡的兩個值20和30，在w確定的情況下，x是特徵向量，x的年齡特徵是20與特徵是30時相比，wx的

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