邏輯迴歸面試總結

1、概括 雖然邏輯迴歸能夠用於分類，不過其本質還是線性迴歸。它僅在線性迴歸的基礎上，在特徵到結果的映射中加入了一層sigmoid函數（非線性）映射，即先把特徵線性求和，然後使用sigmoid函數來預測。 邏輯迴歸假設數據服從伯努利分佈,通過極大化似然函數的方法，運用梯度下降來求解參數，來達到將數據二分類的目的。 邏輯迴歸：線性迴歸可以預測連續值，但是不能解決分類問題，我們需要根據預測的結果判定其屬

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