機器學習中的數學（三）：迴歸(regression)、梯度下降(gradient descent)
前言: 想要學好機器學習，首先得去理解其中的數學意義，不一定要到能夠輕鬆自如的推導中間的公式，不過至少得認識這些式子吧，不然看一些相關的論文可就看不懂了。 迴歸與梯度下降： 迴歸在數學上來說是給定一個點集，能夠用一條曲線去擬合之，如果這個曲線是一條直線，那就被稱爲線性迴歸，如果曲線是一條二次曲線，就被稱爲二次迴歸，迴歸還有很多的變種，如locally weighted迴歸，logistic回
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