機器學習-梯度（gradient）與梯度下降（gradient discent）

梯度（gradient）是機器學習中一個重要概念，梯度下降（gradient descent）也是機器學習常用的最優化算法。 一，梯度 我們從導數講起： 定義： 我們從上面可以直觀看出，對於一元函數，導數反映的是函數y=f(x)在某一點處沿x軸正方向的變化率。 然後來看偏導： 定義： 從上面可以看出，偏導數是導數的多元情況。偏導反映的是函數在某一點沿某一座標軸正方向的變化率。 方向導數： 定義：

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