機器學習中的數學(1)-迴歸(regression)、梯度下降(gradient descent)
迴歸與梯度下降： 迴歸在數學上來說是給定一個點集，能夠用一條曲線去擬合之，如果這個曲線是一條直線，那就被稱爲線性迴歸，如果曲線是一條二次曲線，就被稱爲二次迴歸，迴歸還有很多的變種，如locally weighted迴歸，logistic迴歸，等等，這個將在後面去講。 用一個很簡單的例子來說明迴歸，這個例子來自很多的地方，也在很多的open source的軟件中看到，比如說weka。大概
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