《Python數據分析與挖掘實戰》筆記(五):數據建模

分類與預測 主要分類與預測算法 迴歸分析 肯定預測值與其餘變量關係。線性、非線性、Logistic、嶺迴歸、主成分迴歸等 決策樹 自頂向下分類 人工神經網絡 用神經網絡表示輸入與輸出之間的關係 貝葉斯網絡 又稱信度網絡,是不肯定知識表達和推理領域最有效的理論模型之一 支持向量機 將低維非線性可分轉化爲高維線性可分進行分析 主要回歸模型分類 線性迴歸 因/自變量是線性關係 對一個或多個自/因變量線性
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