python數據分析與數據挖掘實戰——數據探索

書上數據探索的框架(自己整理),爲了對數據探索有個整體的瞭解。 數據探索,數據預處理的前期準備,也就是對數據有一個整體的瞭解。爲後續的數據挖掘做準備。 1.數據質量分析:檢測缺失值和異常值 2.數據特徵分析:對樣本數據的特徵規律進行分析,瞭解數據的規律和趨勢。
相關文章
相關標籤/搜索