Python數據分析與挖掘實戰學習筆記（一）

數據預處理python 1.     數據清洗算法 （1）缺失值處理函數 三種方法：刪除記錄、數據插補、不處理3d 常見插補方法：均值/中位數/衆數插補、使用固定值/指望值、迴歸方法（根據已有數據和其餘與其有關變量等創建擬合模型來預測）、插值法（利用已知點創建合適的插值函數，如拉格朗日函數）調試 咱們以餐廳銷量數據爲例，使用拉格朗日插值法進行缺失值處理 ，使用缺失值先後各5個未缺失數據參與建模，得

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