機器學習自學筆記--線性迴歸

最近一直在入門ML的東西，也想寫一些東西來總結一下學的知識以便加深記憶，如果有哪裏解釋的不正確請看官們指出。 在這之前，首先我們先要明確監督式學習中兩個概念：迴歸和分類，建立迴歸模型輸出是數值，可以理解成一個連續量（1.2，3.5...），迴歸模型是用來預測輸出的數值，比如你想預測未來股市，收視率什麼的；而分類模型的輸出是類別，而不是一個數值結果，分類模型的輸出通常是一個（0，1）的概率（post

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