線性迴歸和邏輯迴歸

線性迴歸 對於一個的擁有m個對象，n個屬性的樣本數據集而言，通過有監督的學習，學習到由x到y的映射f ，利用該映射關係對未知的數據進行預估，因爲y爲連續值，所以是迴歸問題。 單變量情況：  多變量情況 二維空間的直線，轉化爲高維空間的平面  損失函數： 利用損失函數來衡量，損失函數度量預測值和標準答案的偏差，不同的參數有不同的偏差，所以要通過最小化損失函數，也就是最小化偏差來得到最好的參數。 損失

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