三、線性迴歸和邏輯迴歸

迴歸問題的條件/前提： 1） 收集的數據。 2） 假設的模型，即一個函數，這個函數裏含有未知的參數，通過學習，可以估計出參數。然後利用這個模型去預測/分類新的數據。 (1)線性迴歸的定義 (2)單變量線性迴歸 (3)cost function：評價線性迴歸是否擬合訓練集的方法 (4)梯度下降：解決線性迴歸的方法之一 (5)feature scaling：加快梯度下降執行速度的方法 (6)多變量線性

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