BP神經網絡推導過程詳解

原文地址爲： BP神經網絡推導過程詳解       BP算法是一種最有效的多層神經網絡學習方法，其主要特點是信號前向傳遞，而誤差後向傳播，通過不斷調節網絡權重值，使得網絡的最終輸出與期望輸出儘可能接近，以達到訓練的目的。 一、多層神經網絡結構及其描述     下圖爲一典型的多層神經網絡。   通常一個多層神經網絡由L層神經元組成，其中：第1層稱爲輸入層，最後一層（第L層）被稱爲輸出層，其它各層均被

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