BP神經網絡推導過程

目錄 1. 符號定義 2. 隱藏層到輸出層的權重更新 3. 輸出層神經元閾值更新 4. 輸入層到隱藏層的權重更新 5. 隱藏層神經元閾值更新 1. 符號定義 本文以單隱藏層的神經網絡結構，均方誤差爲損失函數爲例來詳細推導各個參數的梯度更新。 給定訓練集 D = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x m , y m ) } , x i ∈ R d

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