[DataAnalysis]支持向量機解決線性不可分問題——核函數

在實際碰到的問題中，原始樣本空間內也許並不存在一個能正確劃分兩類樣本的超平面。我們可以將原始空間映射到一個更高維的空間，使得樣本在這個特徵空間內線性可分，從而可以找到合適的超平面。 核函數對SVM目標函數的變化 記表示將映射後的特徵向量。在高維特徵空間中劃分超平面所對應的模型可表示爲： 對應的對偶問題（拉格朗日乘子——消除參數，見http://www.javashuo.com/article/p-

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