機器學習之層次聚類算法

        層次聚類（Hierarchical Clustering）是對給定數據集在不同層次進行劃分，形成樹形的聚類結構，直到滿足某種停止條件爲止。數據集的劃分可採用自底向上或自頂向下的劃分策略。   1、凝聚的層次聚類算法AGNES         AGNES（AGglomerative NESTing）採用自底向上的策略，先將每個樣本作爲一個初始聚類簇，然後循環將距離最近的兩個簇進行合併

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