【機器學習】【線性迴歸】梯度降低算法核心思想剖析和數學公式推導

假設函數 訓練數據集的假設函數（hypothesis function），又稱模型函數：算法      代價函數 評估假設函數精確度、擬合度的代價函數（cost function）函數      代價函數的核心功能：代價函數的函數值用來評估假設函數的精確度、擬合度。精確度、擬合度的比較對象是咱們提供的訓練數據集。學習 若是有一組(θ0，θ1，……，θn)使得代價函數取得最小值，則將這組(θ_0，θ

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