線性迴歸和梯度降低

在上一章咱們說到，機器學習中主要的兩個任務就是迴歸和分類。若是讀者有高中數學基礎，咱們很容易回憶到咱們高中學習過的一種迴歸方法——線性迴歸。咱們將這種方法泛化，就能夠獲得機器學習中的一種常見模型——線性模型，線性模型是監督學習的一種。 咱們已經說過，咱們要從數據集中訓練出模型，每一個數據能夠視爲（屬性，標籤）二元組。其中屬性能夠爲屬性向量。 假設給定具備n個屬性的屬性向量的數據 x⃗ =(x1,x

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