機器學習入門：線性迴歸及梯度降低

  本文會講到： (1)線性迴歸的定義算法 (2)單變量線性迴歸函數 (3) cost function：評價線性迴歸是否擬合訓練集的方法 (4) 梯度降低：解決線性迴歸的方法之一 (5) feature scaling：加快梯度降低執行速度的方法 (6)多變量線性迴歸學習 Linear Regression     注意一句話：多變量線性迴歸以前必需要Feature Scaling！ 方法：線性

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