機器學習算法--bagging算法

     集成學習包括：bagging算法和booting算法。 本節主要討論bagging算法。算法 1.定義：bootstrap      bootstrap aggregating的縮寫。讓該學習算法訓練多輪，每輪的訓練集由從初始的訓練集中隨機取出的n個訓練樣本組成，某個初始訓練樣本在某輪訓練集中能夠出現屢次或根本不出現，訓練以後可獲得一個預測函數序列h_1，⋯ ⋯h_n ，最終的預測函數H

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