機器學習吳恩達第六週

10、應用機器學習的建議 10.1決定下一步做什麼 獲得更多的訓練實例——通常是有效的，但代價較大，下面的方法也可能有效，可考慮先採用下面的幾種方法。 嘗試減少特徵的數量 嘗試獲得更多的特徵 嘗試增加多項式特徵 嘗試減少正則化程度𝜆 嘗試增加正則化程度𝜆 要想改進一種算法的效果，什麼樣的嘗試，纔是有意義的。因此，在接下來幾節課中，我將先來介紹如何評價你的學習算法。 10.2評估一個假設 僅僅是

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