吳恩達機器學習第一週

Octave安裝算法 多元線性迴歸函數 顧名思義，與單變量線性迴歸的區別是有多個特徵值，即考慮多個影響因子。有如下符號標示：學習 表示第i個樣本的第j個值。測試 表示第i行樣本。優化 N表示一共有幾個特徵值。        spa 簡化爲：，且爲1。命令行 多元線性迴歸的梯度降低設計 定義多元線性迴歸的預測函數：orm 定義梯度降低函數：視頻 注意：同時更新，j=0,…,n 化簡後梯度降低函數：

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