吳恩達機器學習第二週

Hypothesis: Parameters: Cost Function: Goal: Gradient Descent: Repeat{ (simultaneously update  for j=0, 1, ... , n) } Feature Scaling: 其中是平均值，是標準差（中心化、標準化） Learning Rate: 通常可以考慮嘗試這些學習率： Normal Equatio

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