《統計學習方法》筆記七（2） 支持向量機——線性支持向量機
本系列筆記內容參考來源爲李航《統計學習方法》算法
線性不可分的一般狀況是訓練數據中有一些特異點，將這些點去除後，剩下的大部分樣本點組成的結合是線性可分的。即某些樣本點不能知足函數間隔≥1的約束條件，據此，對每一個樣本點引入鬆弛變量，使函數間隔加上鬆弛變量≥1。函數
對偶算法
支持向量
合頁損失函數
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