Random Forest算法參數解釋及調優
文章介紹瞭如何對隨機森林模型進行參數調優python 原文來自：http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/06/tuning-random-forest-model/算法 爲何要調整機器學習算法？ 一個月之前，我在kaggle上參加了一個名爲TFI的比賽。 我第一次提交的結果在50%。 我不懈努力在特徵工程上花了超過2周的時間，勉強達到20%。 出乎我意料的
相關文章
- 1. 使用sklearn--Random Forest參數說明，隨機森林調參數
- 2. Random Forest
- 3. 隨機森林（Random Forest）算法原理
- 4. 隨機森林原理詳解 random forest 代碼+參數講解
- 5. Random-Forest-Python
- 6. 決策樹算法——Random Forest、Adaboost、GBDT 算法
- 7. 最常用的決策樹算法（二）Random Forest、Adaboost、GBDT 算法
- 8. （LXTML筆記）Random Forest
- 9. random froest 調參
- 10. 使用Random Forest進行多分類和模型調優
- 更多相關文章...
- • SQLite Explain（解釋） - SQLite教程
- • MySQL的優勢（優點） - MySQL教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 算法總結-廣度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi來襲
- 2. 機器學習-補充03 神經網絡之**函數(Activation Function)
- 3. git上開源maven項目部署 多module maven項目（多module maven+redis+tomcat+mysql）後臺部署流程學習記錄
- 4. ecliple-tomcat部署maven項目方式之一
- 5. eclipse新導入的項目經常可以看到「XX cannot be resolved to a type」的報錯信息
- 6. Spark RDD的依賴於DAG的工作原理
- 7. VMware安裝CentOS-8教程詳解
- 8. YDOOK：Java 項目 Spring 項目導入基本四大 jar 包 導入依賴，怎樣在 IDEA 的項目結構中導入 jar 包 導入依賴
- 9. 簡單方法使得putty（windows10上）可以免密登錄樹莓派
- 10. idea怎麼用本地maven
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 使用sklearn--Random Forest參數說明，隨機森林調參數
- 2. Random Forest
- 3. 隨機森林（Random Forest）算法原理
- 4. 隨機森林原理詳解 random forest 代碼+參數講解
- 5. Random-Forest-Python
- 6. 決策樹算法——Random Forest、Adaboost、GBDT 算法
- 7. 最常用的決策樹算法（二）Random Forest、Adaboost、GBDT 算法
- 8. （LXTML筆記）Random Forest
- 9. random froest 調參
- 10. 使用Random Forest進行多分類和模型調優