最常用的決策樹算法（二）Random Forest、Adaboost、GBDT 算法

決策樹是一個非常常見並且優秀的機器學習算法，它易於理解、可解釋性強，其可作爲分類算法，也可用於迴歸模型。本文將分三篇介紹決策樹，第一篇介紹基本樹（包括 ID3、C4.5、CART），第二篇介紹 Random Forest、Adaboost、GBDT，第三篇介紹 Xgboost 和 LightGBM。 第二篇： Random Forest、Adaboost、GBDT 本文主要介紹基於集成學習的決策樹

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