隱馬爾科夫(HMM)模型

隱馬爾科夫(HMM)模型 隱馬爾科夫(Hidden Markov model)模型是一類基於機率統計的模型，是一種結構最簡單的動態貝葉斯網，是一種重要的有向圖模型。自上世紀80年代發展起來，在時序數據建模，例如：語音識別、文字識別、天然語言處理等領域普遍應用。隱馬爾科夫模型涉及的變量、參數衆多，應用也很普遍，以致於不少人不明白模型到底在作什麼，模型可以作什麼。web HMM中hidden&Mark

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