模型評估與模型選擇

基本概念 訓練偏差與測試偏差 統計學習的目的是使學到的模型不只對已知數據並且對未知數據都能有很好的預測能力。web 不一樣的學習方法會給出不一樣的模型。 svg 當損失函數給定時， 基於損失函數的模型的訓練偏差（training error） 和模型的測試偏差（test error） 就天然成爲學習方法評估的標準。函數 注意：統計學習方法具體採用的損失函數未必是評估時使用的損失函數。 固然， 讓二

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