JavaShuo
欄目
標籤
【點雲識別】Grid-GCN for Fast and Scalable Point Cloud Learning (CVPR 2020)
時間 2020-12-23
標籤
點雲識別
point cloud
cvpr
欄目
Scala
简体版
原文
原文鏈接
Grid-GCN for Fast and Scalable Point Cloud Learning 本文介紹一篇cvpr2020裏面關於點雲識別的文章。 論文 目前還沒有開源代碼 1. 問題 自PointNet++ 和DGCNN問世以後,基本所有的點雲處理模型都要使用採樣或近鄰查詢。 Sampling Neighbor points querying 但是,上述兩種操作的時間複雜度太高,這篇文
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【點雲系列】Grid-GCN for Fast and Scalable Point Cloud Learning
2.
《論文閱讀》Grid-GCN for Fast and Scalable Point Cloud Learning
3.
【點雲識別】Feature-metric Registration: A Fast Semi-supervised Approach for Robust Point Cloud(CVPR 2020)
4.
【點雲識別】Adaptive Hierarchical Down-Sampling for Point Cloud Classification(CVPR 2020)
5.
【點雲識別】Learning to Segment 3D Point Clouds in 2D Image Space (CVPR 2020)
6.
【點雲識別】Weakly Supervised Semantic Point Cloud Segmentation: Towards 10x Fewer Labels(CVPR 2020)
7.
【點雲識別】PointGroup: Dual-Set Point Grouping for 3D Instance Segmentation (CVPR 2020)
8.
【點雲識別】PointContrast: Unsupervised Pre-training for 3D Point Cloud Understanding (ECCV 2020)
9.
【點雲識別】Mapping in a Cycle: Sinkhorn Regularized Unsupervised Learning for Point Cloud Shapes ECCV2020
10.
【點雲識別】D3Feat: Joint Learning of Dense Detection and Description of 3D Local Features(CVPR 2020 Oral)
更多相關文章...
•
RSS
元素
-
RSS 教程
•
SQL 別名
-
SQL 教程
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
•
Spring Cloud 微服務實戰(三) - 服務註冊與發現
相關標籤/搜索
fast
scalable
point
cvpr
learning
識別
cloud
cloud+
Scala
Java開源
雲服務
NoSQL教程
MySQL教程
Hibernate教程
spring cloud
阿里雲
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【點雲系列】Grid-GCN for Fast and Scalable Point Cloud Learning
2.
《論文閱讀》Grid-GCN for Fast and Scalable Point Cloud Learning
3.
【點雲識別】Feature-metric Registration: A Fast Semi-supervised Approach for Robust Point Cloud(CVPR 2020)
4.
【點雲識別】Adaptive Hierarchical Down-Sampling for Point Cloud Classification(CVPR 2020)
5.
【點雲識別】Learning to Segment 3D Point Clouds in 2D Image Space (CVPR 2020)
6.
【點雲識別】Weakly Supervised Semantic Point Cloud Segmentation: Towards 10x Fewer Labels(CVPR 2020)
7.
【點雲識別】PointGroup: Dual-Set Point Grouping for 3D Instance Segmentation (CVPR 2020)
8.
【點雲識別】PointContrast: Unsupervised Pre-training for 3D Point Cloud Understanding (ECCV 2020)
9.
【點雲識別】Mapping in a Cycle: Sinkhorn Regularized Unsupervised Learning for Point Cloud Shapes ECCV2020
10.
【點雲識別】D3Feat: Joint Learning of Dense Detection and Description of 3D Local Features(CVPR 2020 Oral)
>>更多相關文章<<