【概念解析】全面理解矩陣分解MF在推薦系統中的應用

全面理解矩陣分解MF在推薦系統中的應用 　　那麼，這是本系列的第二篇文章，討論的是關於第一篇協同過濾以後的改進算法矩陣分解（MF），我會從多個方面討論該算法的與案例以及它的優缺點。矩陣分解並非某一種單一的方法，雖然咱們最經常使用的是其中的梯度降低法，可是你會發如今咱們以前學習的線性代數中有不少技術能夠拿來實現矩陣分解，好比特徵值分解ED和奇異值分解SVD，只不過這兩種方法都有本身的不足而沒法知足實

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