【概念解析】全面理解矩陣分解MF在推薦系統中的應用

全面理解矩陣分解MF在推薦系統中的應用 　　那麼，這是本系列的第二篇文章，討論的是關於第一篇協同過濾之後的改進算法矩陣分解（MF），我會從多個方面討論該算法的與案例以及它的優缺點。矩陣分解並不是某一種單一的方法，雖然我們最常用的是其中的梯度下降法，但是你會發現在我們之前學習的線性代數中有很多技術可以拿來實現矩陣分解，比如特徵值分解ED和奇異值分解SVD，只不過這兩種方法都有自己的不足而無法滿足實際

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