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機器學習中特徵選擇概述
時間 2020-12-22
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轉載出處:http://blog.csdn.net/iezengli/article/details/32686803 一、 背景 1) 問題 在機器學習的實際應用中,特徵數量可能較多,其中可能存在不相關的特徵,特徵之間也可能存在相關性,容易導致如下的後果: 1. 特徵個數越多,分析特徵、訓練模型所需的時間就越長,模型也會越複雜。 2. 特徵個數越多,容易引起「維度災難」,其推廣能
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