Coursera機器學習(Andrew Ng)筆記：ML算法指導與系統設計
ML算法指導與系統設計 機器學習初學者，原本是寫來自己看的，寫的比較隨意。難免有錯誤，還請大家批評指正！對其中不清楚的地方可以留言，我會及時更正修改 當機器學習的效果不理想時，可以嘗試以下操作： 1 獲取更多的訓練數據樣本 2 減少特徵數量 3 增加一些額外的特徵 4 多項式特徵 5 增加或減小參數 λ 實際使用時，不能只隨機使用一種方法，下面我們來探索一些方法來進行診斷，幫助進行選擇上述方法。
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