Andrew Ng——coursera——學習筆記(二)
極大似然估計：說的是已知某個隨機樣本滿足某種概率分佈，但是其中具體的參數不清楚，參數估計就是通過若干次試驗，觀察其結果，利用結果推出參數的大概值 通俗來說就是：利用已知的樣本結果信息，反推最具有可能（最大概率）導致這些樣本結果出現的模型參數值。 極大似然估計中採樣需要滿足一個重要的假設，就是所有的採樣都是獨立同分布的。 決策邊界是假設函數的一個屬性，它包括參數seta_0，seta_1… 他們都是
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